📊 統計 · Finite Population Sample Size Calculator
Nₙ 有限母集団標本サイズ計算機
有限母集団補正(FPC)に特化した標本サイズ計算機です。無限母集団の必要 n₀ から n_adj=n₀·N/(n₀+N−1) を求め、割合・平均の精度設計に N を組み込み、既定の n と N から SE 用 FPC・抽出率・N 感度比較まで計算できます。
監修: 山本 拓也
更新日:
計算機
入力
有限母集団の必要 n
n = 323
無限母集団なら約 385 必要なところ、有限母集団 N=2,000 では約 323 で足ります(節約 62)。
- 無限 n₀
- 385
- 補正 n_adj
- 323
- 最終推奨 n
- 323
- 節約
- 62
- 抽出率 f
- 16.15%
- SE用 FPC
- 0.915925
- SE 縮小
- 8.41%
n_adj = n₀·N/(n₀+N−1) n₀=385 → 385 N=2,000 n_adj≈322.986577 → 323 最終 n=323 抽出率 f=n/N=16.15% SE用 FPC=√[(N−n)/(N−1)]≈0.915925(SE 約 8.41% 縮小)
注意
- 補正公式 n_adj = n₀·N/(n₀+N−1) は信頼区間精度設計の標準的な有限母集団補正です。
- n_adj は N を超えません。
📐 計算式
n_adj = n₀·N/(n₀+N−1) (同等)n_adj = n₀ / (1+(n₀−1)/N) SE用 FPC = √[(N−n)/(N−1)] 割合: n₀=p(1−p)(z/E)² → FPC 平均: n₀=(z·σ/E)² → FPC
💡 計算例
例1: n₀=385・N=2000
- n0: 385
- N: 2000
結果: n_adj ≈ 324
385×2000/(385+2000−1)
例2: 割合 E=0.05・N=2000・95%
- E: 0.05
- N: 2000
- p: 0.5
結果: 無限 385 → 有限 ≈324
割合設計タブ
例3: n=324・N=2000 の FPC
- n: 324
- N: 2000
結果: FPC ≈ 0.916
√[(2000−324)/(2000−1)]
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