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📊 統計 · Effect Size Calculator

𝑑 効果量計算機

効果量（Effect Size）を計算するツールです。Cohen's d・Hedges' g・Glass's Δ、η²・ω²・ε²・Cohen's f、Cohen's h、φ・Cramér's V、r と d・f の換算に対応。要約統計・データ・t / F / χ² からの算出が可能です。

監修: 鈴木 美咲

更新日:

計算機

Cohen's d / Hedges' g / Glass's Δ

平均差の標準化効果量です。要約統計またはデータ（最大 10,000 件）から計算します。

独立2群 Cohen's d

0.635801

Cohen's d（プール） · 中程度（Cohen 目安 |d|≈0.5）

独立2群の標準化平均差です。中程度（Cohen 目安 |d|≈0.5）。

Cohen's d（プール）
0.635801
Hedges' g
0.627248
Glass's Δ（対照=群2）
0.583333
Glass's Δ（対照=群1）
0.7
プール sₚ
11.009736
平均差
7
換算 r
0.302797
df
56
J
0.986547
n₁, n₂
30, 28

95% CI（近似）

[0.107946, 1.163656]

SE ≈ 0.269319

sₚ = √[((n₁−1)s₁²+(n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2)] = 11.009736
d = (x̄₁−x̄₂)/sₚ = 0.635801
g = J·d = 0.627248
Glass Δ = (x̄₁−x̄₂)/s_control
r ≈ d/√(d²+a), a=(n₁+n₂)²/(n₁n₂) → 0.302797
  • プール d は等分散を仮定します。分散が大きく違うときは Glass's Δ も併記してください。
  • CI は Hedges–Olkin の正規近似です。

📐 計算式

d=(x̄₁−x̄₂)/sₚ , g=J·d
Glass Δ=(x̄₁−x̄₂)/s_control
η²=SSB/SST , f=√(η²/(1−η²))
h=2arcsin√p₁−2arcsin√p₂
V=√(χ²/(n(k−1)))
r↔d: d=2r/√(1−r²)

💡 計算例

例1: 2群 d

  • mean1: 85
  • mean2: 78
  • sd1: 10
  • sd2: 12
  • n1: 30
  • n2: 28

結果: d ≈ 0.64（中〜大）

Cohen's d タブ

例2: η²

  • ssb: 120
  • ssw: 480
  • dfb: 2
  • dfw: 27

結果: η² = 0.20

η² / f タブ

例3: φ（2×2）

  • chi2: 9.6
  • n: 100

結果: φ = 0.31

φ / V タブ

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