📊 統計 · Z-Score Calculator
🎯 Zスコア計算機
Zスコア z=(x−μ)/σ を計算するツールです。値→Z、Z→値、百分位→値の換算、正規分布の下側・上側・両側確率、偏差値目安(50+10z)、データ列・度数表からの標準化に対応します。
監修: 中村 優子
更新日:
計算機
Zスコアの換算
z = (x − μ) / σ。値→Z、Z→値、百分位→値に対応。正規分布の下側・上側確率も表示します。
Zスコア
1
やや高い
入力: 直接入力 z = (x − μ) / σ = (115 − 100) / 15 = 1 下側確率 P(Z≤z) ≈ 84.13%(百分位 ≈ 84.134474) 上側確率 P(Z≥z) ≈ 15.87% 両側 P(|Z|≥|z|) ≈ 31.73% 偏差値目安 ≈ 50 + 10z = 60
正規分布での位置
- 値 x
- 115
- 平均 μ
- 100
- 標準偏差 σ
- 15
- 下側確率 P(Z≤z)
- 84.13%
- 上側確率 P(Z≥z)
- 15.87%
- 両側 P(|Z|≥|z|)
- 31.73%
- 百分位(下側)
- 84.134474%
- 偏差値目安(50+10z)
- 60
- Zスコアは「平均から標準偏差何個分離れているか」を表します。
- 正規分布を仮定すると、おおよそ |z|<1 が約68%、|z|<2 が約95%、|z|<3 が約99.7%の範囲です。
- 偏差値(50+10z)は日本の学力指標の換算目安です。正式な偏差値計算とは定義が異なる場合があります。
📐 計算式
z = (x − μ) / σ x = μ + z·σ 下側確率 = Φ(z) 偏差値目安 ≈ 50 + 10z
💡 計算例
例1: IQ 115(μ=100, σ=15)
- x: 115
- μ: 100
- σ: 15
結果: z = 1、下側約84.1%
(115−100)/15 = 1
例2: z=1.96 → 値
- z: 1.96
- μ: 100
- σ: 15
結果: x ≈ 129.4
100 + 1.96×15
例3: データから注目値
- データ: 70, 80, 90, 85, 75
- 注目: 90
結果: 標本sで標準化した z を表示
データ列タブ
❓ よくある質問
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