📊 統計 · Z-Score / P-Value Calculator
📐 Z値・P値計算機
Z値とP値を相互に換算する計算機です。片側・両側のP値、臨界Z、有意水準αでの判定、平均のz検定、割合のz検定に対応。正規分布に基づく仮説検定の補助ツールです。
監修: 中村 優子
更新日:
計算機
Z値からP値
標準正規分布で、片側・両側の P 値を求め、有意水準 α と比較して判定します。
P値
0.049996
両側 · 有意(p=0.049996 < α=0.05)→ 帰無仮説 H₀ を棄却
z = 1.96 左側 P(Z≤z) = Φ(z) ≈ 0.975002 右側 P(Z≥z) = 1−Φ(z) ≈ 0.024998 両側 P(|Z|≥|z|) = 2×min(Φ,1−Φ) ≈ 0.049996 採用: 両側 → p = 0.049996 α = 0.05 → 有意(p=0.049996 < α=0.05)→ 帰無仮説 H₀ を棄却
片側・両側の一覧
- 左側 P(Z≤z)
- 0.975002
- 右側 P(Z≥z)
- 0.024998
- 両側 P(|Z|≥|z|)
- 0.049996
- パーセント表示
- 5%
- P値は「帰無仮説が正しいとき、今回以上に極端な結果が出る確率」の目安です。
- 有意かどうかは有意水準 α の設定に依存します。よく使うのは 5%(0.05)です。
- 正規近似です。標本が小さい・割合が端に近いときは注意してください。
📐 計算式
左側 p = Φ(z) 右側 p = 1−Φ(z) 両側 p = 2×min(Φ(z), 1−Φ(z)) 平均のz = (x̄−μ₀)/(σ/√n) 割合のz = (p̂−p₀)/√[p₀(1−p₀)/n]
💡 計算例
例1: z=1.96(両側)
- z: 1.96
- 方向: 両側
結果: p ≈ 0.05
よく使う 5% 臨界値
例2: p=0.05 → Z
- p: 0.05
- 方向: 両側
結果: z ≈ ±1.96
Φ⁻¹(1−0.025)
例3: 平均のz検定
- x̄: 105
- μ0: 100
- σ: 15
- n: 36
結果: z=2, 両側p≈0.0455(α=0.05で有意)
(105−100)/(15/√36)=2
❓ よくある質問
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