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📊 統計 · P-Value Calculator

p P値計算機

P値に特化した計算機です。z / t / χ² / F の検定統計量から片側・両側のP値を求め、有意水準αでの判定・慣例記号（*）・強さの解釈、複数の独立なP値の Fisher 結合に対応します。

監修: 佐藤 健

更新日:

計算機

入力

結果

P値
0.049996
記号
*
強さ
中程度の証拠（慣例 *）
判定
有意（p=0.049996 < α=0.05）→ 帰無仮説 H₀ を棄却
分布
標準正規 z
側
両側
統計量
1.96
左側 p
0.975002
右側 p
0.024998
両側 p
0.049996
左側 p = Φ(z) ≈ 0.975002
右側 p = 1−Φ(z) ≈ 0.024998
両側 p = 2·min(左, 右) ≈ 0.049996

標準正規 z・統計量 1.96・両側 の P値 ≈ 0.049996（*）。有意（p=0.049996 < α=0.05）→ 帰無仮説 H₀ を棄却

注意

  • P値は「帰無仮説のもとで、今回以上に極端な結果が出る確率」の目安です。
  • 有意かどうかは α の設定に依存します。効果の大きさや実務的意味は別途検討してください。

📐 計算式

左側 p = F(統計量)
右側 p = 1−F(統計量)
両側（対称） p = 2·min(左, 右)
Fisher 結合: χ² = −2 Σ ln(pᵢ), df = 2k
結合 P = P(χ²_df ≥ χ²)

💡 計算例

例1: z=1.96・両側

  • z: 1.96
  • tail: two

結果: p ≈ 0.05

2(1−Φ(1.96))

例2: t=2.228, df=10・両側

  • t: 2.228
  • df: 10

結果: p ≈ 0.05

両側5%臨界付近

例3: Fisher 結合 0.04, 0.12, 0.03

  • p: 0.04, 0.12, 0.03

結果: 結合 p ≈ 0.008

χ²=−2Σln(p), df=6

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