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電卓JP

📊 統計 · Significance Level Calculator

α 有意水準計算機

有意水準 α に特化した計算機です。α と信頼水準の相互変換、第Ⅰ種の誤りとしての解釈・z/t 臨界値、p と α の判定、多重比較の Bonferroni／Šidák 調整、α・β・検出力の関係に対応します。

監修: 山本 拓也

更新日:

計算機

入力

結果

有意水準 α
5%（0.05）
信頼水準 1−α
95%（0.95）
α = 1 − 信頼水準
信頼水準 = 1 − α
α=0.05 ↔ 水準=95%

有意水準 α=5%（0.05）は信頼水準 95% に対応します。検定では α、区間推定では 1−α を目標にすることが多いです。

注意

  • 有意水準 α は、帰無仮説が正しいときに誤って棄却する確率（第Ⅰ種の誤り）の上限です。
  • α を小さくすると偽陽性は減りますが、検出力（1−β）も下がりやすくなります。
  • 同じ数値でも、検定の α と区間の信頼水準では役割が異なります。

📐 計算式

α = 1 − 信頼水準
判定: p < α → H₀ 棄却
未調整 FWER ≈ 1−(1−α)^m
Bonferroni: α' = α/m
Šidák: α' = 1−(1−α)^{1/m}
検出力 = 1 − β

💡 計算例

例1: α=0.05 → 信頼水準

  • alpha: 0.05

結果: 95%

1 − 0.05

例2: Bonferroni m=10・族α=0.05

  • m: 10
  • alpha: 0.05

結果: α' = 0.005

0.05/10

例3: α=0.05・検出力80%

  • alpha: 0.05
  • power: 0.8

結果: β = 0.2

1 − 0.8

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